腾讯云自然语言处理NLP的优势和场景介绍以及优惠套餐推荐

 懿古今    2020-09-26 12:01:17 

腾讯云自然语言处理(Natural Language Process,NLP)深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术,依托千亿级中文语料累积,提供 16 项智能文本处理能力,包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景,满足各行各业的文本智能需求。目前腾讯云自然语言处理 NLP 正在搞优惠促销活动,限时特惠三折起,立即前往了解

腾讯云自然语言处理 NLP 优惠套餐

打开腾讯云自然语言处理 NLP 产品页点击【限时特惠】按钮即可打开 NLP 产品购买页,在这里我们可以看到有 5 种规格资源包的优惠套餐,具体如下所示:

  • 10 万次 - 81 元/年
  • 40 万次 - 264 元/年
  • 80 万次 - 480 元/年
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  • 800 万次 - 2400 元/年

腾讯云自然语言处理NLP的优势和场景介绍以及优惠套餐推荐 - 第1张 - 懿古今(www.yigujin.cn)

腾讯云自然语言处理 NLP 的产品功能

1、分词和命名实体识别

提供智能分词(基本词和短语)、词性标注、命名实体识别功能。专业的团队对数据、模型、程序进行迭代更新以保证识别效果的不断提升。用户只需简单调用相关 API 接口即可获取到所需结果,无需担心诸如新词发现、歧义消除、调用性能等词法分析难题。

2、情感分析

为有情感分析需求的产品提供服务。该服务能够对信息进行情感上的正向、负向及中性进行评价。在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。

3、文本纠错

能够实现对文本的自动纠错功能。用户只需要提供业务数据和日志,无需关注技术细节和更新流程,就可以享受到业务自身定制的纠错服务,甚至不提供业务数据,享受通用的纠错服务。

4、关键词提取

基于关键词抽取平台,为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务。支持的场景包括新闻和内容媒体信息抽取、金融场景文档结构化抽取等。

5、同义词

为用户提供同义词查询服务,团队通过全网数据挖掘出海量同义词,并持续对数据、模型等进行迭代更新,保证同义词的效果始终与时俱进。

6、更多功能

自然语言处理还提供更多的功能包括:句法依存分析、词向量、句向量、词相似度、句相似度、自动摘要、文本分类等。

腾讯云自然语言处理 NLP 的产品优势

1、积累厚实

  • 语料上,自然语言处理多年来专注中文自然语言处理,在不同场景下积累了千亿级互联网语料。
  • 技术上,整合了腾讯内部优秀的 NLP 能力,拥有数千篇相关技术专利和论文。
  • 服务上,自然语言处理曾为数十个腾讯亿级用户产品提供坚实的服务支撑。

2、服务高效

腾讯云平台保障服务高效稳定,可以根据不同的客户需求,提供数据动态扩容能力,并且配备完善及时的开发者支持,全心打造腾讯云人工智能和自然语言处理能力开放平台。

3、接口全面

自然语言处理提供了词法级、句法级、篇章级、向量级以及综合文本审核等数十个模块的文本处理能力,为您一站式地解决常见的中文语义分析需求,帮助您为日常工作或企业运营降本、增效和创新。

腾讯云自然语言处理 NLP 的应用场景

自然语言处理的应用场景颇为广泛,只要有大量文本数据的场景,都可以使用我们的接口做智能分析,以下列举几个经典使用场景。

1、社交媒体的用户言论分析

使用情感分析接口针对社交媒体上用户的言论做情感倾向分析,通过情感正向、负向、中性的判别,可以动态监测到海量用户的舆情变化,为相关运营活动提供数据支持。

2、信息结构化抽取

在银行、保险、证券、政务等场景下,往往有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。而使用我们的关键词提取、文本分类等接口,可以有效地辅助处理,降低人工参与。我们在大量的金融和政务场景下,为客户提供了快捷、高效的结构化抽取服务。

3、文本智能纠错

在智能客服的语音转文本,以及扫描文档的图像转文本等场景下,不可避免地会出现大量的错词、上下文错位等文本错误。单纯用人工处理,需要投入大量的人力成本。使用我们的文本纠错接口,可以高效地辅助,实现智能化纠错,有效地促进文本质量提升。

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